熱點作文素材《2025年春節(jié)最火的三個人》-2DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒寫作素材(2)
2025-02-25 17:16:49網(wǎng)絡整理
22.這個世界存在很多無法用邏輯解釋的事,就像很多程序員,也是開源社區(qū)的瘋狂貢獻者,一天很累了,還要去貢獻代碼。類似你徒步50公里,整個身體是癱掉的,但精神很滿足。
23.不是所有人都能瘋狂一輩子,但大部分人,在他年輕的那些年,可以完全沒有功利目的,投入地去做一件事。
24.我們的大模型服務降價只是按照自己的步調(diào)來做事,然后核算成本定價。我們的原則是不貼錢,也不賺取暴利,在成本之上稍微有點利潤。
25.搶用戶并不是我們的主要目的。我們降價一方面是因為我們在探索下一代模型的結構中,成本先降下來了,另一方面也覺得無論API,還是AI,都應該是普惠的、人人可以用得起的東西。
26.如果目標是做應用,那沿用Llama結構,短平快上產(chǎn)品也是合理選擇。但我們的目的地是AGI,這意味著我們需要研究新的模型結構,在有限資源下,實現(xiàn)更強的模型能力。這是scaleup到更大模型所需要做的基礎研究之一。除了模型結構,我們還做了大量其他的研究,包括怎么構造數(shù)據(jù),如何讓模型更像人類等,這都體現(xiàn)在我們發(fā)布的模型里。
27.最重要的是參與到全球創(chuàng)新的浪潮里去。過去很多年,中國公司習慣了別人做技術創(chuàng)新,我們拿過來做應用變現(xiàn),但這并非是一種理所當然。這一波浪潮里,我們的出發(fā)點,就不是趁機賺一筆,而是走到技術的前沿,去推動整個生態(tài)發(fā)展。
28.隨著經(jīng)濟發(fā)展,中國也要逐步成為貢獻者,而不是一直搭便車。過去三十多年IT浪潮里,我們基本沒有參與到真正的技術創(chuàng)新里。我們已經(jīng)習慣摩爾定律從天而降,躺在家里18個月就會出來更好的硬件和軟件。但其實,這是西方主導的技術社區(qū)一代代孜孜不倦創(chuàng)造出來的,只因為之前我們沒有參與這個過程,以至于忽視了它的存在。
29.大部分中國公司習慣follow,而不是創(chuàng)新。
30.創(chuàng)新的成本肯定不低,過去那種拿來主義的慣例和過去的國情有關。但現(xiàn)在,無論中國的經(jīng)濟體量,還是字節(jié)、騰訊這些大廠的利潤,放在全球都不低。我們創(chuàng)新缺的不是資本,而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實現(xiàn)有效的創(chuàng)新。
31.過去三十年,我們都只強調(diào)賺錢,對創(chuàng)新是忽視的。創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動的,還需要好奇心和創(chuàng)造欲。我們只是被過去那種慣性束縛了,但它也是階段性的。
32.在顛覆性的技術面前,閉源形成的護城河是短暫的。即使OpenAI閉源,也無法阻止被別人趕超。所以我們把價值沉淀在團隊上,我們的同事在這個過程中得到成長,積累很多know-how,形成可以創(chuàng)新的組織和文化,這就是我們的護城河。
33.開源,發(fā)論文,并沒有失去什么。對于技術人員來說,被follow是很有成就感的事。開源更像一個文化行為,而非商業(yè)行為。給予是一種額外的榮譽,一個公司這么做也會有文化的吸引力。
34.美國最賺錢的公司,都是厚積薄發(fā)的高科技公司。
35.中國AI和美國真實的gap是原創(chuàng)和模仿的差距。如果這個不改變,中國永遠只能是追隨者,所以有些探索也是逃不掉的。
36.英偉達的領先,不只是一個公司的努力,而是整個西方技術社區(qū)和產(chǎn)業(yè)共同努力的結果。他們能看到下一代的技術趨勢,手里有路線圖。中國AI的發(fā)展,同樣需要這樣的生態(tài)。很多國產(chǎn)芯片發(fā)展不起來,是因為缺乏配套的技術社區(qū),只有第二手消息,所以中國必然需要有人站到技術的前沿。
37.我們不會閉源,我們認為先有一個強大的技術生態(tài)更重要。
38.我們短期內(nèi)沒有融資計劃,我們面臨的問題從來不是錢,而是高端芯片被禁運。
39.更多的投入并不一定產(chǎn)生更多的創(chuàng)新,否則大廠可以把所有的創(chuàng)新包攬了。
40.我們認為當前階段是技術創(chuàng)新的爆發(fā)期,而不是應用的爆發(fā)期。長遠來說,我們希望形成一種生態(tài),就是業(yè)界直接使用我們的技術和產(chǎn)出,我們只負責基礎模型和前沿的創(chuàng)新,然后其它公司在DeepSeek的基礎上構建toB、toC的業(yè)務。如果能形成完整的產(chǎn)業(yè)上下游,我們就沒必要自己做應用。
41.如果需要,我們做應用也沒障礙,但研究和技術創(chuàng)新永遠是我們第一優(yōu)先級。
42.技術沒有秘密,但重置需要時間和成本。英偉達的顯卡,理論上沒有任何技術秘密,很容易復制,但重新組織團隊以及追趕下一代技術都需要時間,所以實際的護城河還是很寬。 43.提供云服務不是我們的主要目標,我們的目標是去實現(xiàn)AGI。
44.大廠有現(xiàn)成的用戶,但它的現(xiàn)金流業(yè)務也是它的包袱,也會讓它成為隨時被顛覆的對象。
45.大模型創(chuàng)業(yè)公司可能活下來2到3家,F(xiàn)在都還處在燒錢階段,那些自我定位清晰、更能精細化運營的,更有機會活下來。其它公司可能會脫胎換骨。有價值的東西不會煙消云散,但會換一種方式。
46.我經(jīng)常思考的是,一個東西能不能讓社會的運行效率變高,以及你能否在它的產(chǎn)業(yè)分工鏈條上找到擅長的位置。只要終局是讓社會效率更高,就是成立的。中間很多都是階段性的,過度關注必然眼花繚亂。
47.我們發(fā)布的V2模型沒有海外回來的人,都是本土的。前50名頂尖人才可能不在中國,但我們能自己打造這樣的人。
48.DeepSeek也全是自下而上的。而且我們一般不前置分工,而是自然分工。每個人有自己獨特的成長經(jīng)歷,都是自帶想法的,不需要push他。探索過程中,他遇到問題,自己就會拉人討論。不過當一個idea顯示出潛力,我們也會自上而下地去調(diào)配資源。
49.我們每個人對于卡和人的調(diào)動是不設上限的。如果有想法,每個人隨時可以調(diào)用訓練集群的卡無需審批,同時因為不存在層級和跨部門,也可以靈活調(diào)用所有人,只要對方也有興趣。
50.我們選人的標準一直都是熱愛和好奇心,所以很多人會有一些奇特的經(jīng)歷,很有意思。很多人對做研究的渴望,遠超對錢的在意。
51.創(chuàng)新首先是一個信念問題。為什么硅谷那么有創(chuàng)新精神?首先是敢。Chatgpt出來時,整個國內(nèi)對做前沿創(chuàng)新都缺乏信心,從投資人到大廠,都覺得差距太大了,還是做應用吧。但創(chuàng)新首先需要自信,這種信心通常在年輕人身上更明顯。
52.我們在做最難的事。對頂級人才吸引最大的,肯定是去解決世界上最難的問題。其實,頂尖人才在中國是被低估的。因為整個社會層面的硬核創(chuàng)新太少了,使得他們沒有機會被識別出來。我們在做最難的事,對他們是有吸引力的。
53.OpenAI不是神,不可能一直沖在前面。
54.AGI可能是2年、5年或者10年,總之會在我們有生之年實現(xiàn)。至于路線圖,即使在我們公司內(nèi)部,也沒有統(tǒng)一意見。但我們確實押注了三個方向:一是數(shù)學和代碼,二是多模態(tài),三是自然語言本身。數(shù)學和代碼是AGI天然的試驗場,有點像圍棋,是一個封閉的、可驗證的系統(tǒng),有可能通過自我學習就能實現(xiàn)很高的智能。另一方面,多模態(tài)、參與到人類的真實世界里學習,對AGI也是必要的。我們對一切可能性都保持開放。
55.未來會有專門公司提供基礎模型和基礎服務,會有很長鏈條的專業(yè)分工。更多人在之上去滿足整個社會多樣化的需求。
56.我主要的精力在研究下一代的大模型,還有很多未解決的問題。
57.所有的套路都是上一代的產(chǎn)物,未來不一定成立。拿互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)邏輯去討論未來AI的盈利模式,就像馬化騰創(chuàng)業(yè)時,你去討論通用電氣和可口可樂一樣,很可能是一種刻舟求劍。
58.我們經(jīng)歷了一個漫長的積累過程,外部看到的是幻方2015年后的部分,但其實我們做了16年。
59.未來中國產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整,會更依賴硬核技術的創(chuàng)新。當很多人發(fā)現(xiàn)過去賺快錢很可能來自時代運氣,就會更愿意俯身去做真正的創(chuàng)新。
60.未來硬核創(chuàng)新會越來越多,現(xiàn)在還不容易被理解,是因為整個社會群體需要被事實教育。當這個社會讓硬核創(chuàng)新的人功成名就,群體性想法就會改變,我們只是還需要一堆事實和一個過程。
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