大學生教你選專業(yè):統(tǒng)計學
2018-01-25 14:29:32《20000大學生教你挑大學選專業(yè):專業(yè)篇》
712統(tǒng)計學類
71201統(tǒng)計學&71202應用統(tǒng)計學
專業(yè)介紹
我是統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)的,我們前幾年上大學統(tǒng)計學還是一個大專業(yè),幾年前教育部把統(tǒng)計學拆分成了現(xiàn)在的統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計學等專業(yè)。因為我們學的統(tǒng)計學包含現(xiàn)在的這兩個專業(yè),所以我一起說一下。
現(xiàn)在的統(tǒng)計學這個專業(yè)傾向的是理論統(tǒng)計學,主要學的是統(tǒng)計學原理,是理論和方法,主要在理論范疇探討統(tǒng)計學的問題。
而應用統(tǒng)計學專業(yè)就是將統(tǒng)計學的原理運用到實際生活中的各個領域。最關鍵的是用統(tǒng)計軟件(比如R/SAS)跑程序,然后從結(jié)果中得到一些我們需要的數(shù)據(jù),代入已知的理論得出相應的結(jié)論。
事實上,兩個專業(yè)是緊密相連的,理解了一個另一個就懂了。
舉例介紹
統(tǒng)計學現(xiàn)在無處不在,在現(xiàn)實生活中,我們經(jīng)常遇到各種各樣的數(shù)據(jù),按照道理來說,數(shù)據(jù)里面包涵了我們要的全部信息,可是這些數(shù)據(jù)通常太多,比方說你想知道北京高中生的身高,你不能把每個人的身高都看一下吧。所以就必須要有一套科學的方法來壓縮信息,并且盡量不丟失有用的內(nèi)容。就是統(tǒng)計學。
簡單一些例子:
大方面:在電視上經(jīng)常聽到這么報道:根據(jù)國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù),一線城市房價同比上漲10%。這個數(shù)據(jù)怎么來的?是采集好多信息最后統(tǒng)計出來的。
小方面:北京地區(qū)高三學生平均身高1米7,這個數(shù)據(jù)怎么來?也是先抽取很多學生的身高然后統(tǒng)計出平均結(jié)果來的。
而要得出這些最終結(jié)果,需要大量的數(shù)據(jù),因此統(tǒng)計學多半建立在“大量數(shù)據(jù)”的基礎上。所以從步驟上來說,統(tǒng)計學就是先搜集數(shù)據(jù),然后整理數(shù)據(jù),再運用數(shù)理的方法對數(shù)據(jù)進行分析,最后得出規(guī)律,整個一連串的操作。
不過統(tǒng)計學遠沒有這么簡單,比如說,要研究中國教育和收入的關系,那就不是這么簡單了,這個時候,“建模”就成為必要了,這個就復雜了,我一句兩句也說不完。
學習內(nèi)容
一般來講本科程度能開的統(tǒng)計學類課程包括:高等數(shù)學、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、隨機過程、時間序列等等。
數(shù)理統(tǒng)計的部分是統(tǒng)計學的核心,一定得掌握,不然到軟件課連按鈕是什么意思、原理是什么、怎么算的也不知道,甚至輸出結(jié)果的表達式都不知道,學不會就悲催了。
統(tǒng)計學原理性的課程一般各個學校出入不太大。但對應用統(tǒng)計學來說,不同學校因為應用方向不同所以課程包括內(nèi)容極為不同,需要你在填報的時候詳細調(diào)查。比方說廣東財經(jīng)大學,上海金融學院這個是傾向于金融方向,課程含很多金融類的。而廣東醫(yī)學院,濱州醫(yī)學院,海南醫(yī)學院就傾向于醫(yī)學方向,課程中含很多醫(yī)學類的。
特別說明
1。任何程度的統(tǒng)計學,都一定要學高等數(shù)學和線性代數(shù)。
2。統(tǒng)計專業(yè)的特點是,本科時候?qū)W一遍非;A的內(nèi)容,研究生再更深入的學習。這也就是說,本科畢業(yè)就業(yè)是比較尷尬的,一方面應用能力不足,一方面理論又遠遠沒有達到高度。
3。我個人認為,如果你自己更加對純數(shù)理和統(tǒng)計感興趣,并且以后想要有相對寬泛的行業(yè)來選擇職業(yè)的話,可以考慮報考統(tǒng)計學專業(yè)。如果已經(jīng)有具體的目標方向可以考慮應用統(tǒng)計學專業(yè)。順帶提一句,如果對經(jīng)濟學比較感興趣,將來期望進金融機構(gòu)的話,還有一個叫經(jīng)濟統(tǒng)計學的專業(yè)更有用些。專業(yè)太多你千萬別搞混了。
就業(yè)情況
就業(yè)前景嘛,看各方面的原因。這個專業(yè)在國內(nèi)還不是很熱,至少是目前為止。但你要知道這是一個工具學科,所以你不用擔心它沒有用。不管你以后從事什么工作,統(tǒng)計學都可以幫助你高瞻遠矚。
第一,現(xiàn)在有些公司有招聘數(shù)據(jù)分析方面的人才,不過要看你在哪個城市,一些中小城市這種大型企業(yè)還比較少;
第二,專門的數(shù)據(jù)分析及調(diào)研企業(yè),比如零點調(diào)查;
第三,保險公司也有專門的數(shù)據(jù)分析崗位,這個應該是比較對口的,銀行一般也有招聘;
第四,考公務員進統(tǒng)計局。
總體來說,有需求的企業(yè)除了專門的統(tǒng)計調(diào)查和數(shù)據(jù)分析的,其他的企業(yè)需求量比較少,如果有專業(yè)對口的崗位,薪資總體還是不錯的。作為過來人我覺得:多學習統(tǒng)計軟件的應用,并且具備相當?shù)挠嬎銠C能力,對將來就業(yè)有很大幫助。
教授點評:
一、統(tǒng)計學專業(yè)的學習(研究)對象是什么?
統(tǒng)計學專業(yè)是學習和研究隨機現(xiàn)象(不確定現(xiàn)象)規(guī)律的一門學科。隨機現(xiàn)象廣泛出現(xiàn)在自然界、人類社會活動和科學試驗等中, 它通常具有三個基本屬性:可重復性;不確定性(未觀測或未做試驗之前,并不知道會出現(xiàn)什么結(jié)果);統(tǒng)計規(guī)律性。隨機現(xiàn)象的規(guī)律用概率模型描述;因此,統(tǒng)計學旨在準確刻畫和運用概率模型,包括模型建立、參數(shù)推斷、假設檢驗、預測預報等。統(tǒng)計學以事實和數(shù)據(jù)為基礎, 需要運用適量的數(shù)學理論和方法。
二、本科核心課程有哪些?
數(shù)學分析(或者微積分、分析基礎)、高等代數(shù)(或線性代數(shù))、幾何學、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程、時間序列、回歸分析、多元分析、抽樣調(diào)查、金融風險管理、保險精算、生物統(tǒng)計、實變函數(shù)、 復變函數(shù)、計算方法、常微分方程等。
三、學統(tǒng)計學專業(yè)的學生需要具備什么特質(zhì)?
統(tǒng)計學是一門多學科交叉、應用性強的學科。統(tǒng)計學通常從實際應用問題開始, 經(jīng)過加工提煉,形成概率統(tǒng)計模型,并最終指導實踐。一個問題的完整解決往往需要設計試驗、數(shù)據(jù)處理分析、撰寫總結(jié)報告等。因此,統(tǒng)計學專業(yè)學生需要具備良好的文理綜合素質(zhì),需要良好的動手能力以及一定的組織協(xié)調(diào)能力。
四、統(tǒng)計學專業(yè)學習過程中,有可能遇到的困難是什么?
學生在專業(yè)學習過程中可能遇到以下兩種困難:
。1)概率論、隨機過程、數(shù)理統(tǒng)計等理論課程是一門嚴謹?shù)臄?shù)學學科,需要良好的抽象邏輯思維能力和嚴密計算能力。一部分學生數(shù)學基礎薄弱,難以適應;
。2)統(tǒng)計學本身并不等同于數(shù)學其他學科,它有自身特點。建立合理的統(tǒng)計模型, 并不以數(shù)學上正確為唯一依據(jù)。在建模時,模型簡單、 計算方便、應用面廣、容易理解等等都需要重視。 一部分學生缺少實際問題背景, 缺少其他學科知識,對應用性問題缺乏感覺。
五、社會上是否有對統(tǒng)計學專業(yè)的理解誤區(qū)?
社會上一種觀點是,統(tǒng)計學就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)、畫畫圖表,比數(shù)學、物理、化學等基礎性理科要簡單得多,容易學。從而,一部分數(shù)學基礎不好,甚至對數(shù)學沒有興趣的學生都選報統(tǒng)計學。另一種觀點認為,統(tǒng)計學就是金融管理、保險精算,一心想報考統(tǒng)計專業(yè)的目的,就是僅僅學習金融、經(jīng)濟、保險等,就是要想在這些行業(yè)、部門找工作。實際上,統(tǒng)計專業(yè)的本科生既要學習概率統(tǒng)計理論知識,又要學習建模方法,還要培訓軟件操作,全面綜合學習統(tǒng)計知識。
六、社會生活中有哪些問題,是需要通過統(tǒng)計學專業(yè)的人才來解決?
統(tǒng)計學專業(yè)的學生具備收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)等基本能力。簡單地說,只要有數(shù)據(jù),就需要統(tǒng)計專業(yè)人才。數(shù)據(jù)量越大,結(jié)構(gòu)越復雜,越需要高級統(tǒng)計人才。
比如,投資風險評估,保險費率確定,產(chǎn)品質(zhì)量管理,藥品質(zhì)量認證,環(huán)境質(zhì)量控制,科學試驗設計,經(jīng)濟普查問卷設計,人才培養(yǎng)質(zhì)量評估等等。